كشف البروفيسور كينجي سوزوكي وفريقه من معهد طوكيو للعلوم عن نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تشخيص سرطان الرئة باستخدام جهاز لاب توب عادي، دون الاعتماد على خوادم معالجة رسومية باهظة الثمن أو قواعد بيانات ضخمة.
الابتكار الثوري في تشخيص السرطان
وتم تقديم هذا الابتكار في الاجتماع السنوي لجمعية الأشعة لأمريكا الشمالية (RSNA) لعام 2024، حيث أظهر النموذج قدرته على التعلم من وحدات البكسل الفردية في صور الأشعة المقطعية (CT)، مما قلل الحاجة إلى آلاف الحالات إلى 68 حالة فقط.
على الرغم من تدريبه على مجموعة بيانات صغيرة، تفوق النموذج على أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية مثل Vision Transformer و3D ResNet، حيث حقق دقة تشخيصية بلغت 0.92 في اختبار AUC، مقارنة بـ 0.53 و0.59 للنماذج التقليدية، استغرق التدريب الكامل للنموذج 8 دقائق و20 ثانية فقط، بينما يستغرق تشخيص كل حالة 47 مللي ثانية، مما يجعله أداة سريعة وفعالة للكشف المبكر عن السرطان.
الذكاء الصناعي تأثيرات واسعة على الطب والبيئة
لا يقتصر هذا الابتكار على توفير التكاليف فحسب، بل يفتح الباب أمام تشخيص الأمراض النادرة التي تعاني من ندرة البيانات، كما يقلل من استهلاك الطاقة في مراكز البيانات، مما يساهم في حل أزمة الطاقة العالمية الناتجة عن التوسع السريع في استخدام الذكاء الاصطناعي.
وحصل البحث على جائزة Cum Laude المرموقة في مؤتمر RSNA 2024، وهي جائزة تمنح لأقل من 1.5% من الأبحاث المقدمة، يعكس هذا الإنجاز خبرة البروفيسور سوزوكي البالغة 25 عاما في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، حيث سجل أكثر من 400 بحث و40 براءة اختراع معظمها قيد الاستخدام التجاري.
ويواصل سوزوكي وفريقه دفع حدود الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الطبية، مما يعزز التعاون بين الهندسة والطب لتحسين تشخيص الأمراض وإنقاذ الأرواح.