تستعد شركة NVIDIA لتحقيق إنجاز جديد في مجال الذكاء الاصطناعي، بعدما أعلنت أن منصة Jetson للحوسبة ستعمل لأول مرة على سطح القمر ضمن مهمة فضائية تنفذها شركة Lunar Outpost المتخصصة في تطوير الروبوتات الفضائية.
وفي حال نجاح المهمة، ستكون هذه هي المرة الأولى التي يعمل فيها معالج رسومي من NVIDIA في ظروف التشغيل الحقيقية على سطح القمر.
منصة ذكاء اصطناعي داخل مركبة جوالة
شركة NVIDIA تتجه إلى القمر
ستدمج شركة Lunar Outpost وحدة NVIDIA Jetson داخل مركبتها الجوالة الجديدة، حيث ستتولى معالجة البيانات القادمة من أجهزة الليدار (LiDAR)، التي تستخدم أشعة الليزر لإنشاء خرائط دقيقة للتضاريس ورصد العوائق.
وتتميز منصة Jetson بقدرتها على تنفيذ عمليات الذكاء الاصطناعي مباشرة داخل الجهاز، دون الحاجة إلى إرسال البيانات إلى خوادم خارجية، ما يسمح باتخاذ القرارات بسرعة ويقلل زمن الاستجابة.
اختبار الأداء في بيئة قاسية
سيقارن مهندسو Lunar Outpost أداء منصة Jetson مع الحواسيب الفضائية التقليدية المستخدمة في المهمات الفضائية.
ويركز الاختبار على تقييم قدرة المنصة على العمل في الظروف القاسية التي تميز بيئة القمر، وتشمل:
التعرض لمستويات مرتفعة من الإشعاع.
التقلبات الكبيرة في درجات الحرارة.
الحاجة إلى استهلاك منخفض للطاقة.
الحفاظ على الأداء والاستقرار لفترات طويلة.
جزء من خطة ناسا لاستكشاف القمر
تأتي هذه المهمة ضمن استراتيجية وكالة ناسا الهادفة إلى إشراك الشركات الخاصة في دعم برامج استكشاف القمر، استعدادا للمهمات المستقبلية التي ستعيد رواد الفضاء إلى سطحه.
ومن المقرر أن تنقل شركة Intuitive Machines المركبة الجوالة إلى القمر، حيث ستنفذ عمليات استكشاف في مواقع معقدة، من بينها:
الفوهات القمرية.
منطقة راينر غاما (Reiner Gamma)، المعروفة بظواهرها المغناطيسية الغامضة التي ما تزال تثير اهتمام العلماء.
الإطلاق قبل نهاية العام
تخطط الجهات المشاركة لإطلاق المهمتين قبل نهاية العام باستخدام صواريخ Falcon 9 التابعة لشركة SpaceX.
وإذا أثبتت منصة Jetson قدرتها على العمل بكفاءة في البيئة القمرية، فقد يمهد ذلك الطريق لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التجارية في مهمات الفضاء المستقبلية، بما يشمل تشغيل المركبات الجوالة والروبوتات بصورة أكثر استقلالية وكفاءة.
لماذا تعد منصة Jetson مهمة؟
تستخدم وحدات NVIDIA Jetson حاليا في العديد من التطبيقات المتقدمة، مثل:
الروبوتات الذكية.
المركبات ذاتية القيادة.
الأنظمة الصناعية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI).
وتتميز هذه الوحدات بصغر حجمها، وانخفاض استهلاكها للطاقة، وقدرتها على تنفيذ عمليات معالجة معقدة محليا، وهو ما يجعلها مرشحة بقوة للعمل في البيئات التي يصعب فيها الاعتماد على الاتصال المستمر بالأرض، مثل المهمات الفضائية المستقبلية.