إنجاز جديد في مجال الرعاية الطبية
شهد مركز جامعة تكساس (UT) الجنوبي الغربي الطبي إنجازًا رائدًا في الجراحة طفيفة التوغل، حيث تم تنفيذ أول عملية جراحية باستخدام نظامي روبوت مختلفين لإزالة غدة البروستاتا. العملية جمعت بين تقنيات منصة Levita MARS وتقنية الروبوت Da Vinci SP، مما يمثل خطوة مهمة في تطوير العمليات الجراحية باستخدام الروبوتات.
تفاصيل العملية الجراحية
الجمع بين الروبوتين: قام الجراح جيفري كاديدو، أستاذ المسالك البولية بجامعة تكساس، بتنفيذ العملية باستخدام منصة Levita MARS، التي تعتمد على نظام تموضع مغناطيسي، إلى جانب روبوت Da Vinci SP الذي يوفر دقة عالية من خلال منفذ واحد.
صرّح كاديدو قائلاً:
"هذه أول مرة يتم فيها استخدام نظامين مختلفين في إجراء جراحي واحد، مما يبرز مرونة منصة MARS. التقنية المغناطيسية ساعدت في تحسين الدقة والوصول إلى المناطق الحيوية في الحوض."
دور التكنولوجيا في تحسين الجراحة
تعتمد منصة MARS على تقنية مغناطيسية تسهّل التحكم الدقيق في الأنسجة، مما يعزز رؤية الجراح ويحمي الأعصاب المسؤولة عن الوظائف الجنسية والتحكم البولي.
تُعد هذه الأعصاب المحيطة بغدة البروستاتا حاسمة للحفاظ على وظائف مثل الانتصاب والسيطرة على التبول.
روبوت Da Vinci SP:
يوفر دقة فائقة من خلال منفذ واحد، مما يقلل من حجم الجروح ويتيح وصولاً أفضل إلى المناطق الحساسة.
أكدت شركة Levita أن الجمع بين النظامين أظهر الفوائد الكبيرة للتكنولوجيا المتقدمة في تحسين رعاية المرضى.
وصرح ألبرتو رودريغيز نافارو، الرئيس التنفيذي لشركة Levita Magnetics:
"أثبتت هذه العملية أن منصة MARS ليست مجرد نظام مستقل، بل هي أيضاً تحسين قوي للأنظمة الجراحية التقليدية. دمج التقنيات يضع معيارا جديدا للجراحة، يركز على سلامة المرضى وكفاءة العمليات وتحسين النتائج."
الجراحة الذاتية: خطوة نحو الاستقلالية
تدريب الروبوتات على المهام الجراحية: في تقدم سابق، قام باحثون من جامعة ستانفورد بتدريب روبوت نظام da Vinci Surgical System على أداء مهام جراحية معقدة باستخدام التعلم بالتقليد.
الروبوت تمكن من تحليل البيانات المستخلصة من الكاميرات المثبتة على المعصم أثناء العمليات.
تقنية التعلم بالتقليد مكنت الروبوت من أداء مهام مثل التقاط إبرة سقطت واستئناف العملية، مما يقلل الحاجة إلى برمجة دقيقة طويلة الأمد.
التقنية ودورها في تسريع التدريب:
النهج الجديد قلّل الوقت اللازم لتدريب الروبوتات الجراحية، الذي كان يستغرق سنوات من البرمجة التفصيلية.
باستخدام التعلم الآلي، يمكن للروبوتات تعلم مهام متعددة خلال أيام، مما يعزز دقة العمليات ويقلل الأخطاء.
عملية إزالة البروستاتا باستخدام روبوتين مختلفين تمثل تحولا نوعيا في مجال الجراحة. الجمع بين الأنظمة المختلفة يفتح آفاقًا جديدة لتحسين كفاءة العمليات وسلامة المرضى. بالإضافة إلى ذلك، تسهم التطورات في التعلم الآلي في تقريب الجراحة الذاتية من الواقع، مما يضمن مستقبلا أكثر أمانا ودقة للرعاية الصحية.