الذكاء الاصطناعي يتفوق على الأطباء في تشخيص أمراض الشرايين التاجية

طور باحثون كوريون نموذجا متقدما للتعلم العميق يمكنه تشخيص أمراض الشرايين التاجية والتنبؤ بالمضاعفات القلبية الخطيرة للمرضى في أقسام الطوارئ.

الذكاء الصناعي يكشف امراض القلب والمضاعفات الناتجة بدقة أكبر

تم تطوير هذا النموذج من قبل فريق بحثي مشترك بين مستشفى سيفيرانس بجامعة يونسي ومستشفى دونغسان بجامعة كيميونغ وشركة فانتوميكس المتخصصة في الذكاء الاصطناعي الطبي.

واعتمد البحث على استخدام تقنية YOLO لتحليل الصور حيث يقوم النظام تلقائيا بتقييم فحوصات الأشعة المقطعية للشرايين التاجية (CCTA) وتصنيف الضيق إلى (طبيعي - غير انسدادي - انسدادي كامل) مع دقة تصل إلى 90% في التنبؤ بالمضاعفات.

وقد خضع النموذج للاختبار على بيانات 408 مريضا قدموا إلى أقسام الطوارئ بين (2018, 2022) وأظهرت النتائج أن تحليل الذكاء الاصطناعي للضيق كان أكثر دقة في التنبؤ بالمضاعفات القلبية من العوامل التقليدية، وأن الجمع بين تحليل الذكاء الاصطناعي والعوامل السريرية زاد دقة التنبؤ إلى 90%، كما وفر النظام نتائج فورية مقارنة بالتحاليل التقليدية التي تستغرق وقتا طويلا.

الذكاء الصناعي يخوض سباق عالمي في التشخيص الذكي

ويوضح البروفيسور جين هور من مستشفى سيفيرانس: "إن هذه التقنية يمكن أن تصبح أداة دعم القرارات الحيوية في أقسام الطوارئ حيث الوقت عامل حاسم فهي لا تقتصر على التشخيص فقط بل تمتد للتنبؤ بالمضاعفات المستقبلية"

ويشهد مجال تشخيص أمراض القلب بالذكاء الاصطناعي تطورات سريعة في آسيا والمحيط الهادئ فسنغافورة تطور أنظمة تعتمد على العوامل الوراثية ونمط الحياة، أما أستراليا تسعى إلى موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على برمجيات ذكاء اصطناعي جديدة لتشخيص أمراض القلب.