تقدم قوائم التشغيل لخدمات بث الموسيقى التي تم إنشاؤها باستخدام الخوارزميات أفضل تخمين لنوع الموسيقى التي ستستمتع بها بناءً على ما تستمع إليه عادةً أنت وأمثالك من الناس، والآن، كشفت دراسة جديدة كيف يمكن أن تكون قوائم التشغيل هذه أفضل بناءً على كيفية تأثر الدماغ بأحدث الأغاني الناجحة.
مدة التركيز عند الاستماع للأغاني الحديثة مرتبطة باحتمالية نجاح الأغنية
عندما قام باحثون أمريكيون بتدريب خوارزميات التعلم الآلي لتحليل الاستجابات الجسدية لمستمعي الموسيقى، تمكنوا من التنبؤ بالمقاطع الصوتية التي ترضي معظم الناس بدقة تصل إلى 97٪.
كل ما كان على الخوارزميات فعله هو قياس انفعال الشخص وانتباهه إلى نغمة، باستخدام حالة الفيزيولوجيا العصبية الخاصة بهم كمؤشر، وكلما طالت مدة "انغماس" الشخص في الأغنية، وكلما انخفضت مدة "تراجع" الانتباه، زادت احتمالية نجاح الأغنية على المستوى الوطني.
حالة اللاوعي مؤشر أفضل على مدى الاستمتاع بالأغنية
وفي الواقع، كان هذا مؤشراً أفضل بكثير على نجاح اللحن من الأحكام التي أطلقها الأشخاص، أي إذا كان الفرد قد قال أنه استمتع بالاستماع إلى الأغنية، بعبارة أخرى، فقط لأنك تستمتع بوعي إلى مقطع موسيقي لا يعني أن الآخرين سيفعلون ذلك، ومع ذلك، فإن حالة اللاوعي الخاصة بك ستكون مؤشراً أفضل.
وقال الباحثون: "بدلاً من سؤال المستخدمين عما إذا كانوا "يحبون" الأغنية الجديدة، يمكن للتقنيات القابلة للارتداء التي تستطيع قراءة رد الفعل العصبي، مثل تلك الموجودة في هذه الدراسة، تقييم القيمة العصبية للمحتوى تلقائياً".
وحتى لو تم تغذية الخوارزمية ببيانات عصبية من دقيقة واحدة فقط من الاستماع إلى أغنية، فلا يزال بإمكانها التنبؤ بنجاح الأغنية بمعدل يصل إلى 82٪ من الدقة.
الأغاني الناجحة تسبب تغيرات إيجابية في الدماغ
مسح الدماغ لتقييم الاستجابات الموسيقية
تتفوق الطريقة الجديدة على الدراسات المماثلة التي استخدمت مسح الدماغ لتقييم الاستجابات الموسيقية، والتي كانت قادرة فقط على التنبؤ بنجاح الأغنية بمعدل حوالي 50 في المائة.
في التجارب الجديدة، كان المستمعون الفرديون جيدين فقط في تخمين ما إذا كانت الأغنية ناجحة إذا كانوا قد سمعوها من قبل، وهو انحياز، عند إزالته، يجعلنا أسوأ بكثير في توقع نجاح أو فشل الأغنية.
التعلم الآلي على البيانات العصبية يحدد الأغاني الناجحة
ويقول عالم الاقتصاد العصبي بول زاك من جامعة كليرمونت للدراسات العليا في كاليفورنيا: "من خلال تطبيق التعلم الآلي على البيانات العصبية، يمكننا تحديد الأغاني الناجحة تقريباً".
إن النشاط العصبي لـ 33 شخصاً يمكن أن يتنبأ بما إذا كان الملايين من الآخرين سيحبون الأغاني الجديدة، وهذا أمر مذهل للغاية، لم يتم عرض أي شيء قريب من هذه الدقة من قبل".
جلس المشاركون في الدراسة أولاً في غرفة وهم يرتدون أجهزة استشعار للقلب واستمعوا إلى 24 أغنية حديثة تم تشغيلها عبر مكبرات الصوت، وتم اعتبار ثلاث عشرة أغنية ناجحة من خلال منصات البث، لكن لم يتم إخبار المشاركين بأي منها.
وفي نهاية التجربة، طُلب من المجموعة ترتيب الأغاني التي أعجبتهم أكثر، تم بعد ذلك إدخال البيانات التي تم جمعها من مستشعرات القلب الخاصة بهم في منصة علم الأعصاب التجارية التي تستخدم بيانات معدل ضربات القلب لاستنتاج حالة دماغ الشخص.
الأوكسيتوسين والدوبامين، على سبيل المثال، نوعان من الهرمونات العصبية معروفان بتأثيرهما على القلب، ويتم إطلاقها أيضاً عندما يشعر الشخص بالرضا والسرور.
عندما تغني أو تستمع إلى الموسيقى، على سبيل المثال، تشير الدلائل إلى أن دماغك غالباً ما يطلق الأوكسيتوسين، ويتم إفراز الدوبامين ويرتبط بقشرة الفص الجبهي عندما تولي اهتماماً إضافياً لشيء ما، أو عندما تكون في حالة "انغماس'' فيه.
